近期，人工智能相关ETF的表现和市场动态备受投资者关注。以鹏华中证科创创业人工智能ETF、景顺长城中证科创创业人工智能ETF和人工智能ETF华富（515980）为例，我们可以对人工智能ETF的现状、发展趋势及投资价值进行分析。

市场表现分化

鹏华中证科创创业人工智能ETF在2026年上半年表现不佳，跑输基准0.66%，基金规模为1.60亿元，较2026年第一季度降低17.72%。而景顺长城中证科创创业人工智能ETF在2026年上半年则实现了收益与规模的同步高增长。其期末净资产达14.60亿元，较2025年末大幅增长11.07亿元；本期加权平均净值利润率达到44.56%，过去六个月份额净值增长率为56.18%。该基金紧密跟踪中证科创创业人工智能指数，净值表现与基准高度贴合，跟踪偏离度控制在极低区间，指数跟踪精度处于行业优秀水平。

产业长期趋势向好

虽然近期市场有所波动，但AI产业长期向上的确定性较强。宏观层面，需重点跟踪美联储货币政策动向，若其重新进入加息周期，将带来估值压力与偿债成本提升的累积效应，但目前该影响暂未集中爆发。从资本市场来看，7月以来AI产业链相关指数快速回撤20%至30%，主要是由境外杠杆ETF下跌正反馈、多空策略平仓等微观交易结构因素引发的交易拥挤度出清，并非产业基本面出现根本性恶化。后续波动率回落需要交易量明显收缩、标志性信号出现来扭转市场预期。

需求端增长潜力大

AI产业需求端仍有持续超预期的空间。年内国内外模型厂商ARR已实现10倍增长，coding能力突破带来生产力替代效应，下半年企业agent放量、模型自迭代突破有望拉动需求非线性增长。算力芯片及代工封装环节在2029年前供应紧张，需求旺盛。

中报业绩验证景气方向

当前A股正进入二季报密集披露期，AI产业链仍是盈利景气确定性较高的方向，多数非AI行业业绩仍偏弱。细分来看，算力硬件全线高增且增长加速；应用端呈现分化，游戏板块依靠头部企业实现快速增长，软件与IT服务增速中位数仍为负。对于大模型厂商ARR商业化问题，更倾向于理解为厂商竞争和产品迭代带来的阶段性扰动，而非终端需求下滑。

投资策略建议

在AI内部景气分化加大的背景下，投资人工智能ETF可优先关注业绩兑现更明确、估值与筹码相对匹配的国产算力、半导体设备与材料等方向。如人工智能ETF华富（515980）紧密跟踪中证人工智能产业指数，覆盖算力、模型、应用全产业链，其通过“全产业链覆盖+动态优选”的方式，更适合作为中长期参与AI主线的底仓工具，场外投资者可通过联接基金参与布局。

总体而言，人工智能ETF虽然面临短期市场波动，但基于AI产业的长期发展趋势和需求增长潜力，仍具有较高的投资价值。投资者可根据自身风险偏好和投资目标，选择合适的人工智能ETF进行布局。