在2026年的投资市场中，AI无疑是最强的产业叙事。大模型迭代提速、算力军备竞赛升级、国产算力替代加速，多重催化之下，半导体板块整体走强，成为A股与美股共振的核心主线。在这样的背景下，芯片ETF成为投资者关注的焦点之一。
芯片行业发展前景广阔
据IDC与浪潮联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，2023 - 2028年我国智能算力规模的年复合增长率预计高达46.2%，2026年规模有望达到约1460.3 EFLOPS。这一数字背后，或是中国AI产业从“模型训练”向“应用推理”跃迁的深刻变革。早期AI算力需求主要集中在模型训练环节，对单卡峰值算力和集群规模要求极高，而现在随着产业的发展，对算力的需求更加多元化。
在国产AI芯片领域，众多企业积极进取。如海光信息的深算DCU + 海光CPU类CUDA生态 + x86协同CPU + DCU完整方案落地高端场景；阿里平头哥含光/PPU云侧自用，国产出货份额居前；百度昆仑芯昆仑芯P800自研XPU + 百度智能云，份额居国产前列；摩尔线程MTT系列全功能GPU于2025年12月在科创板上市；沐曦股份、壁仞科技、燧原科技、天数智芯的曦云/壁砺/云燧/天垓、智铠GPGPU集体资本化。这些企业的发展，推动着国产AI芯片从“突围”走向“业绩兑现”。
从全球来看，半导体周期仍处于上行通道，台积电的营收高增与存储行业的供不应求提供了坚实的外部验证。随着5G、物联网、人工智能等新兴技术的不断发展，对芯片的需求持续增长，为芯片行业带来了广阔的发展空间。
芯片ETF的优势
多产业链配置分散风险
在地缘政治不确定性长期存在的背景下，拥有完整产业链布局的指数工具能够有效分散单一环节或单一企业的政策风险，让投资者更专注于产业趋势本身。以芯片ETF景顺（159560）为例，它紧密跟踪中证芯片产业指数，该指数具有多产业链宽基的配置价值。
业绩表现出色
芯片ETF景顺（159560）于2023年11月9日正式成立，自成立以来展现出较强的业绩弹性。截至2026年6月30日，该基金近2年收益达299.84%，同期业绩基准涨幅为301.31%。基金在2023 - 2025年收益分别为 - 8.40%、27.40%、42.07%；同期业绩基准涨幅为 - 2.18%、26.38%、43.15%。
投资渠道便捷
为方便场外投资者参与，景顺长城基金还同步发行了芯片ETF景顺的联接基金，包括景顺长城中证芯片产业ETF联接A（基金代码：024972）和联接C（基金代码：024973）。联接基金主要通过投资于目标ETF，紧密跟踪标的指数，追求跟踪偏离度和跟踪误差最小化，投资目标ETF的比例不低于基金资产净值的90%，为没有证券账户或偏好定投的投资者提供了便捷的场外申购渠道。
投资风险与注意事项
尽管芯片行业发展前景看好，芯片ETF也具有一定的优势，但投资仍存在风险。半导体赛道内部指数众多，覆盖环节、选股口径、发布时间各不相同，估值水位差异较大。以2026年9月1日的数据为例，13个主流半导体指数中，PE(TTM）最低的是费城半导体指数（35.87倍），其次为半导体行业精选（75.79倍）、集成电路（84.35倍）与芯片产业（84.91倍）；而科创半导体材料设备（179.27倍）、科创芯片（154.71倍）、中证半导（147.90倍）已站在130倍上方。聚焦单一环节或科创板细分赛道的指数，估值溢价明显更高。
同时，部分指数的历史分位可能存在“统计假象”，如科创芯片设计PE分位数显示为0.00%、集成电路为12.39%，这类指数发布时间很短，分位数从上市首日起算，样本期内恰好缺乏完整的行情高点，低分位不代表真便宜。
总之，投资者在考虑投资芯片ETF时，应充分了解半导体行业的发展趋势和投资风险，结合自身的投资目标、风险承受能力等因素，做出合理的投资决策。