近期，A股市场表现分化，市场分歧加大，但AI景气方向持续得到验证，在此背景下，人工智能ETF展现出独特的投资价值。
截至9月3日11时，上证指数飘红涨0.29%，深证成指与创业板指微幅飘绿。创业板人工智能ETF国泰（159388）标的指数盘中震荡，跌幅为1.11%。该ETF紧密跟踪创业板人工智能指数，指数前十大成分股涵盖新易盛、中际旭创等核心企业，能整体反映创业板人工智能主题相关上市公司的股价变化情况。从资金动向看，场内资金对该板块有一定逢低布局的意愿。估值方面，当前创业板人工智能指数PE为50.96，处于近1年20%分位的历史区间下沿，估值偏低。
上周A股整体平稳但内部分化明显，农业、煤炭、石油石化走强，前期反弹较多的CRO、半导体和通信设备则回调。上周五美联储主席释放偏鹰信号使海外市场承压，不过A股表现出较强韧性，说明当前定价核心仍在内部。人工智能ETF华富（515980）基金经理表示，二季报数据显示，剔除金融和石油石化后，全A营收和利润增速继续改善，TMT和周期板块盈利提升突出。短期来看，9月非农、CPI和FOMC会议接连落地前，市场大概率延续震荡和轮动格局；中期视角更积极，企业存款与居民存款增速差仍在上行周期，从历史规律看，这一指标领先全A盈利3 - 4个季度，本轮盈利修复有望持续到2027年。该ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数（931071），覆盖算力、模型、应用全产业链，有助于投资者在震荡中把握AI主线。
从产业层面来看，积极信号不断累积。英伟达财报及指引继续验证算力需求的韧性。模型端，腾讯混元、智谱GLM - 5.3 - Flash等持续迭代，高性价比模型有望进一步降低使用门槛、扩大Token需求。更重要的是，GLM - 5.3 - Flash在国产大规模芯片集群上的推理优化，初步验证了国产算力在大规模场景下的工程化能力和成本竞争力。结合二季报TMT板块营收、利润贡献持续走扩、ROE明显改善，国产算力链仍是当前景气确定性较高的方向之一。
从投资策略上看，交易层面与其追逐快速轮动，不如寻找“盈利改善但筹码尚未拥挤”的方向。科技内部可更多关注国产算力、半导体设备与材料、AI电力等，对前期涨幅较大的光模块等环节则更适合等待估值消化。人工智能ETF华富（515980）通过跟踪中证人工智能产业指数（931071）覆盖AI全产业链，该指数通过行业内部利润增速优选和季度调仓机制，动态调整算力、平台和应用等子环节配置。随着AI从普涨走向景气分化，这种“全产业链覆盖 + 动态优选”的方式，更适合作为中长期参与AI主线的底仓工具，场外投资者可通过联接基金（A类：008020，C类：008021）参与布局。
另外，人工智能领域新贵Anthropic于2026年5月底通过秘密申报模式向美国监管机构提交IPO申请，投后估值接近万亿美元。这不仅标志着AI头部企业上市竞速进一步加速，也为全球科技资本市场注入新的成长动力。对于关注人工智能产业链长期投资机会的投资者而言，人工智能ETF易方达（159819）基于中证人工智能产业指数，精选国内核心企业，覆盖算法、芯片、应用、软件与智能制造等关键环节，为投资者提供了低成本、分散化、长期成长的投资途径。
综合来看，虽然短期内部分板块盈利预期上调空间有限，导致估值在固定区间内震荡，但AI产业长期景气度依然稳固。在当前人工智能相关指数估值偏低、资金持续有净流入迹象的背景下，如创业板人工智能ETF国泰（159388）、人工智能ETF华富（515980）、人工智能ETF易方达（159819）等人工智能ETF值得投资者关注。不过，投资者需注意市场的不确定性和风险，结合自身的风险承受能力和投资目标合理做出投资决策。