近期，人工智能领域动态不断，相关ETF的投资价值也备受关注。

从市场表现来看，截至2026年9月3日11时，A股市场表现分化，上证指数飘红涨0.29%，深证成指与创业板指微幅飘绿。在此背景下，创业板人工智能ETF国泰（159388）标的指数盘中震荡，跌幅为1.11%。该ETF紧密跟踪创业板人工智能指数，其前十大成分股涵盖新易盛、中际旭创等核心企业，能整体反映创业板人工智能主题相关上市公司的股价变化情况。同时，场内资金对该板块展现出一定的逢低布局意愿。从估值层面分析，当前创业板人工智能指数PE为50.96，处于近1年20%分位的历史区间下沿，估值处于偏低水平。

行业基本面上，人工智能产业链正处于景气传导的关键期。国投证券指出，后续AI定价重心将从“涨价”转向“量增”，二三线品种在此阶段将优于核心龙头品种。天风证券的轮动模型预测科技成长及小微盘风格仍继续占优，大盘蓝筹相对偏弱；且行业主线轮动模型仍以通信、电子为主线行业，计算机、有色、煤炭分列第3至第5位。面对当前市场盈利预期上调广度收窄、板块轮动加快的特征，中信证券认为，在非AI领域，应选取航空、铜等估值相对便宜，盈利预期有概率上调的品种配置；AI领域则均衡配置铀矿、电子布、服务器等。历史经验表明，此时价值与反转因子往往更有效，在杀估值阶段应积极布局。

以人工智能ETF华富（515980）为例，其紧密跟踪中证人工智能产业指数，覆盖算力、模型、应用全产业链，助力投资者在震荡中把握AI主线。二季报数据显示，剔除金融和石油石化后，全A营收和利润增速继续改善，其中TMT和周期板块的盈利提升较为突出。短期来看，9月非农、CPI和FOMC会议接连落地之前，市场大概率延续震荡和轮动格局。中期视角则更积极，企业存款与居民存款增速差仍在上行周期，从历史规律看，这一指标领先全A盈利3 - 4个季度，本轮盈利修复有望持续到2027年。产业层面也有积极信号，英伟达财报及指引继续验证算力需求的韧性，模型端腾讯混元、智谱GLM - 5.3 - Flash等持续迭代，降低使用门槛、扩大Token需求，且GLM - 5.3 - Flash在国产大规模芯片集群上的推理优化，初步验证了国产算力在大规模场景下的工程化能力和成本竞争力。结合二季报TMT板块营收、利润贡献持续走扩、ROE明显改善，国产算力链仍是当前景气确定性较高的方向之一。

之前人工智能新贵Anthropic提交IPO申请，这不仅标志着AI头部企业上市竞速进一步加速，也为全球科技资本市场注入新的成长动力。对于关注人工智能产业链长期投资机会的投资者而言，人工智能ETF易方达（159819）基于中证人工智能产业指数，精选国内核心企业，覆盖算法、芯片、应用、软件与智能制造等关键环节，为投资者提供低成本、分散化、长期成长的投资途径。

综合来看，虽然短期内部分板块盈利预期上调空间有限，导致估值在固定区间内震荡，但AI产业长期景气度依然稳固。在当前相关指数估值偏低、资金持续净流入的背景下，人工智能ETF无论是通过覆盖全产业链把握整体趋势，还是借助核心指数精选核心标的，都为投资者提供了参与人工智能行业成长红利的良好工具，具有一定的投资价值，投资者可适当关注。