近期，人工智能领域在金融市场中持续引发关注，人工智能ETF成为投资者聚焦的投资标的之一。
从市场表现来看，截至9月3日11时，A股市场表现分化，上证指数飘红涨0.29%，深证成指与创业板指微幅飘绿。在此背景下，创业板人工智能ETF国泰（159388）标的指数盘中震荡，跌幅为1.11% 。该ETF紧密跟踪创业板人工智能指数，其前十大成分股涵盖新易盛、中际旭创等核心企业，能整体反映创业板人工智能主题相关上市公司的股价变化。而此前一周，A股整体平稳但内部分化明显，农业、煤炭、石油石化走强，前期反弹较多的CRO、半导体和通信设备则出现回调。上周五美联储主席释放偏鹰信号使海外市场承压，不过A股表现出较强韧性，这表明当前定价的核心仍在内部。
从资金动向方面分析，场内资金对人工智能板块展现出一定的逢低布局意愿。当前创业板人工智能指数PE为50.96，处于近1年20%分位的历史区间下沿，估值处于偏低水平。
在行业基本面与投资价值上，人工智能产业链正处于景气传导的关键期。后续AI定价重心将从“涨价”转向“量增”，二三线品种在此阶段将优于核心龙头品种。天风证券的轮动模型预测科技成长及小微盘风格仍继续占优，大盘蓝筹相对偏弱；且行业主线轮动模型仍以通信、电子为主线行业，计算机、有色、煤炭分列第3至第5位。面对当前市场盈利预期上调广度收窄、板块轮动加快的特征，在非AI领域，可选取航空、铜等估值相对便宜且盈利预期有概率上调的品种配置；AI领域则均衡配置铀矿、电子布等。历史经验显示，此时价值与反转因子往往更有效，在杀估值阶段应积极布局。
产业层面也有诸多积极信号。英伟达财报及指引继续验证算力需求的韧性。模型端，腾讯混元、智谱GLM - 5.3 - Flash等持续迭代，高性价比模型有望进一步降低使用门槛、扩大Token需求，且GLM - 5.3 - Flash在国产大规模芯片集群上的推理优化，初步验证了国产算力在大规模场景下的工程化能力和成本竞争力。结合二季报TMT板块营收、利润贡献持续走扩、ROE明显改善，国产算力链仍是当前景气确定性较高的方向之一。交易层面，与其追逐快速轮动，不如寻找“盈利改善但筹码尚未拥挤”的方向，像科技内部可更多关注国产算力、半导体设备与材料、AI电力等，对前期涨幅较大的光模块等环节则更适合等待估值消化。
不同的人工智能ETF有各自的特点和优势。比如创业板人工智能ETF国泰（159388），通过跟踪创业板人工智能指数，能让投资者参与到创业板人工智能主题上市公司的投资中。人工智能ETF华富（515980）紧密跟踪中证人工智能产业指数（931071），覆盖算力、模型、应用全产业链，该指数通过行业内部利润增速优选和季度调仓机制，动态调整算力、平台和应用等子环节配置，随着AI从普涨走向景气分化，这种“全产业链覆盖 + 动态优选”的方式，更适合作为中长期参与AI主线的底仓工具，场外投资者还可通过联接基金（A类：008020，C类：008021）参与布局。人工智能ETF易方达（159819）基于中证人工智能产业指数，精选国内核心企业，覆盖算法、芯片、应用、软件与智能制造等关键环节，为投资者提供低成本、分散化、长期成长的投资途径。
综合而言，虽然短期内部分板块盈利预期上调空间有限，导致估值在固定区间内震荡，但AI产业长期景气度依然稳固。在当前指数估值偏低、资金持续净流入的背景下，人工智能ETF对于希望分享人工智能行业发展红利但又缺乏专业选股能力或者希望分散风险的投资者来说，是较好的投资选择。投资者可以根据自身的投资目标、风险承受能力以及对不同ETF的特点理解，选择合适的人工智能ETF进行投资布局。