人工智能作为当下科技领域最具发展潜力的方向之一，受到了市场的广泛关注。人工智能ETF为投资者提供了一种便捷的方式参与人工智能产业的投资。以下将从近期表现、资金流向、行业发展趋势等方面对人工智能ETF进行分析。

一、近期表现强劲

截至2026年8月12日午间收盘，人工智能ETF华富（515980）上涨2.29%，同期中证人工智能产业指数（931071）也强势上涨2.20%。其成分股表现出色，如剑桥科技上涨5.93%，澜起科技上涨4.99%，新易盛上涨4.96%，海天瑞声、中际旭创等个股跟涨。此前截至8月11日午间收盘，人工智能ETF华富（515980）上涨1.05%，中证人工智能产业指数（931071）上涨0.98%，成分股数据港、奇安信等也有较好涨幅。拉长时间看，截至8月10日，人工智能ETF华富近1周累计上涨6.60%。

二、资金持续流入

从资金流向来看，人工智能ETF展现出强大的吸引力。截至2026年8月11日，人工智能ETF华富近22个交易日内，合计“吸金”2.59亿元。另外，天弘中证人工智能主题ETF（561460）也受到资金青睐，8月11日获净申购3348.39万元，近20日获净申购4739.23万元。

不同人工智能ETF在资金流向和规模上存在差异。如易方达中证人工智能主题ETF（159819）规模达211.74亿元，但8月11日有净流出，而天弘中证人工智能主题ETF（561460）规模为2.82亿元，近期呈现净申购状态。

三、行业发展趋势向好

（一）海外云厂商加码投资

海外云厂商持续加大对AI基础设施的投资，推动了算力硬件需求的旺盛。2026年第二季度北美四大云厂商资本开支合计约1639亿美元，同比激增86%，并纷纷上调全年支出指引。AMD CEO更预测至2030年服务器CPU市场规模将达2200亿美元，复合增速超50%，AI推理与智能体正驱动CPU在数据中心地位回升，供需紧张下或迎涨价潮。

（二）政策与技术双轮驱动

在政策驱动与技术落地双重推动下，人工智能正加速向产业纵深渗透，成为重塑中小企业数字化生态的核心引擎。随着算力成本逐步优化，AI将从概念验证迈向规模化商用阶段，具备核心技术优势并深入垂直场景的企业将迎来估值与业绩的双重共振。

（三）大模型调用量增长

根据OpenRouter数据测算，2026年8月3日至8月9日全球AI大模型总调用量为69万亿Token，环比增长21.48%。其中中国AI大模型周调用量达34.25万亿Token，环比增长21.76%，且上周全球调用量排名前四均为中国AI大模型，显示出中国人工智能技术的强大实力和市场需求。

（四）芯片制程供需转变

CSP资本支出预计在2026年同比激增约90%，AI服务器、边缘AI等需求持续升温正加速成熟制程供需结构转变。八英寸晶圆受惠于AI相关Power订单增长及头部厂商减产，价格与产能利用率同步拉升；十二英寸成熟制程亦因TSMC减产引发转单效应，叠加原材料通胀与新兴应用排挤，涨价趋势有望延续至2027年。谷歌、亚马逊新一代ASIC平台下半年放量，叠加中国大陆本土AI方案扩张，进一步推升全球AI服务器出货预期至近31%年增长。

四、人工智能ETF优势

以人工智能ETF华富（515980）为例，它跟踪中证人工智能产业指数，依托标的指数三层闭环编制逻辑+季度调仓紧跟产业趋势的优势，是布局A股AI资产的优质小宽基标的。6月份指数进行了年内第二次季度调仓，调仓完算力（硬件基础）与应用（软件场景）的比例在8：2配比，大幅增配国产算力，主要是业绩触底回升的服务器和数据中心的提升。对于看好AI长期方向、希望降低AI投资门槛的投资者来说，人工智能ETF华富（515980）提供的不是短期择时答案，而是一种相对清晰、透明、能够持续跟随AI产业链变化的配置工具，它一键覆盖人工智能全产业链且能进行细分行业景气轮动。没有股票账户的场外投资者可以选择华富人工智能ETF联接基金（A类008020，C类008021）。

然而，投资人工智能ETF并非毫无风险。市场的不确定性、技术发展的速度和方向变化、政策调整等因素都可能对人工智能ETF的表现产生影响。投资者在投资前应充分了解相关风险，结合自身的风险承受能力和投资目标，谨慎做出投资决策。