2026年以来，AI成为全球最强的产业叙事。大模型迭代不断提速、算力军备竞赛持续升级、国产算力替代进程加速，在这些因素的多重催化之下，半导体板块整体呈现出强劲的发展态势，已然成为A股与美股共振的核心主线。然而，随着芯片股行情持续攀升，市场热度不断升高，不少投资者内心产生了“恐高”情绪，既担心错过后续上涨行情而踏空，又害怕追高买入后遭遇站岗风险。在这样的市场环境下，芯片ETF为投资者参与半导体产业投资提供了一个重要的工具。
从产业发展来看，中国AI产业正经历着从“模型训练”向“应用推理”的深刻变革。据IDC与浪潮联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2023 - 2028年我国智能算力规模的年复合增长率预计高达46.2%，2026年规模有望达到约1460.3 EFLOPS。早期AI算力需求主要集中在模型训练环节，对单卡峰值算力和集群规模要求极高，而如今应用推理阶段的发展将进一步带动芯片等相关产业的需求增长。
在国产AI芯片领域，众多企业积极突围并取得了一定成果。海光信息推出深算DCU + 海光CPU类CUDA生态 + x86协同CPU + DCU完整方案，落地高端场景；阿里平头哥含光/PPU用于云侧自用，且据IDC数据，国产出货份额居前；百度昆仑芯昆仑芯P800采用自研XPU + 百度智能云，份额居国产前列；摩尔线程MTT系列全功能GPU于2025.12在科创板上市；沐曦股份、壁仞科技、燧原科技、天数智芯等企业的曦云、壁砺、云燧、天垓、智铠等GPGPU也集体实现资本化。
从市场指数估值角度来看，半导体赛道内部指数众多，不同指数覆盖环节、选股口径、发布时间各不相同，估值水位存在较大差异。对当前市场上13个主流半导体指数的分析显示，在绝对估值方面，PE(TTM）最低的是费城半导体指数（35.87倍），其次为半导体行业精选（75.79倍）、集成电路（84.35倍）与芯片产业（84.91倍）；而科创半导体材料设备（179.27倍）、科创芯片（154.71倍）、中证半导（147.90倍）已站在130倍上方，聚焦单一环节或科创板细分赛道的指数，估值溢价明显更高。
从投资产品角度，芯片ETF景顺（159560）具有独特的投资价值。该产品紧密跟踪中证芯片产业指数，于2023年11月9日正式成立。自成立以来，它展现出较强的业绩弹性，截至2026.06.30，该基金近2年收益达299.84%，同期业绩基准涨幅为301.31%，基金2023 - 2025年收益分别为 - 8.40%、27.40%、42.07%；同期业绩基准涨幅为 - 2.18%、26.38%、43.15%。不仅如此，全球半导体周期仍处于上行通道，台积电的营收高增与存储行业的供不应求提供了坚实的外部验证。更重要的是，在地缘政治不确定性长期存在的背景下，拥有完整产业链布局的指数工具能够有效分散单一环节或单一企业的政策风险，让投资者更专注于产业趋势本身。
为了方便场外投资者参与，景顺长城基金还同步发行了芯片ETF景顺的联接基金，包括景顺长城中证芯片产业ETF联接A（基金代码：024972）和联接C（基金代码：024973）。联接基金主要通过投资于目标ETF，紧密跟踪标的指数，追求跟踪偏离度和跟踪误差最小化，投资目标ETF的比例不低于基金资产净值的90%，为没有证券账户或偏好定投的投资者提供了便捷的场外申购渠道。
此外，市场上还有其他芯片相关ETF表现出色。例如科创芯片ETF嘉实（588200）经受市场检验已成长为芯片主题中标杆产品，规模达485亿，位居全市场580多只主题类ETF第一。该ETF成为捕捉半导体芯片结构性机遇的利器，上半年为投资者盈利达344.89亿元，据天相投顾数据为上半年全市场单只基金利润第二。据2026年中报统计，科创芯片ETF嘉实（588200）今年上半年日均跟踪偏离度仅0.01%，年化跟踪误差0.16%，表现出较强的平台精细化运营能力与跟踪精度。
综上所述，芯片ETF为投资者提供了参与半导体产业投资的良好途径。随着AI产业的持续发展以及半导体行业的周期性上行，芯片ETF有望在未来为投资者带来较好的回报，但投资者也需关注市场波动和行业竞争等风险，理性投资。