1 个回答
【量化交易行业逻辑解读】 量化交易依赖程序化模型执行交易,核心需求是低延迟系统和低成本佣金。支持QMT(迅投量化交易系统)的券商通常具备较强技术支撑,适合高频交易、套利策略等场景。这类交易对成本敏感度极高——佣金每降低万分之一,长期高频操作可节省大量成本。适合采用程序化自动交易方式,需结合券商API接口与工具支持,优先选择稳定且低佣的头部券商渠道。
低费率交易方案
要想在量化交易中降低成本并使用QMT工具,需关注券商的工具支持与佣金政策,以下是具体方案:
一、场内量化交易(适合QMT工具使用)
- 核心成本:交易佣金(默认万2.5-万3)+ 单笔最低5元(部分券商可豁免)+ 经手费/证管费(固定),ETF无印花税。
- 低费率方案:
- 操作指引:
二、场外基金(量化策略较少涉及,供参考)
- 费率分析:申购费通常0.15%-1.5%(折扣后),短期赎回费较高(持有<7天1.5%)。
- 优化建议:通过专属渠道获取申购费折扣,长期持有减少赎回成本。
- 操作指引:
三、低费率购买建议(总结)
- 量化交易(QMT使用):走场内,通过创智问金对接支持QMT的头部券商,优先选择豁免最低5元的VIP低佣账户。
- 注意事项:确认券商是否提供QMT全功能权限(如API接口、批量下单),避免系统限制影响策略执行。
请 登录 后参与回答